$ ls -l ./notes_and_documents/

• 📄 Makine_Ogrenimi_Kapsamli_Rehber.md

  Makine öğrenimi kavramlarını uçtan uca ele alan geniş kapsamlı bir rehber.

• 📄 Ridge_ElasticNet_CrossValidation.md

  Düzenleme modelleri (Ridge, ElasticNet) ve Çapraz Doğrulama (Cross Validation) üzerine notlar.

• 📄 Lojistik_Regresyon_Ders_Notlari.md

  Lojistik regresyon algoritmasının teorisi ve pratik uygulamaları.

• 📄 KNN_Notlari.md

  K-Nearest Neighbors (K-En Yakın Komşu) algoritması üzerine çalışma notları.

• 📄 Karar_Agaclari_Ders_Notlari.md

  Karar ağaçları (Decision Trees) algoritmasının yapısı ve kullanım alanları.

• 📄 NaiveBayes_Notlari.md

  Olasılık tabanlı Naive Bayes algoritması ve sınıflandırma mantığı.

• 📄 SVM_Ders_Notlari.md

  Destek Vektör Makineleri (Support Vector Machines) çalışma prensipleri.

• 📄 Encoding_Rehberi.md

  Kategorik verilerin sayısal verilere dönüştürülmesine yönelik teknikler (One-Hot, Label vb).

• 📄 lazypredict_ders_notlari.md

  Kısa sürede birçok modeli karşılaştırmaya yarayan LazyPredict kütüphanesi notları.

• 📄 eda_sablonu.md

  Keşifçi Veri Analizi (EDA) sürecini basitleştirmek ve standartlaştırmak için genel bir şablon.

• 📄 multicollinearity_notlari.md

  Çoklu doğrusallık problemi (Multicollinearity) ve VIF çözümleri üzerine teknik notlar.

• 📄 map_encoding.md

  Map fonksiyonu ile verilerin yeniden etiketlenmesi ve dönüştürülmesi.

• 📄 ordinal_vs_map.md

  Sıralı veri türleri için Ordinal ve Map dönüşümleri arasındaki benzerlik/farklılıklar.

$ ls -l ./certificates/

• Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi 2026: 100 Günlük Kamp – Atıl Samancıoğlu
• Python Dilini Öğrenin: Sıfırdan İleri Düzey – Tuncay Erol
• Microsoft Power BI | Power Query-Power Pivot-DAX – Oğuzhan Çolak
• Alıştırmalarla SQL ve Adım Adım SQL Veri Tabanı Programlama
• HTML 101 & 201: Web Programlama Temelleri – Turkcell
• Endüstri 4.0 ve IIoT Güvenliği – CFE Certification
• İhracatta Hedef Pazar Tespiti – M. Arda Uzun
• ERP’yi Öğren Geleceği Yönet & CYBERSHIELD Siber Güvenlik – BANÜ YBS